华尔街的街领I基辑成顶尖金融领袖一致支持对AI基础设施进行万亿级别的投资，摩根大通和贝莱德的袖共高层均看好AI在长期产业中的价值，并且警示当前面临的同支网络安全竞争和行业重组等多重挑战。
摩根大通CEO戴蒙表示，持A础设存计划投资一万亿美元的施万数据中心在长周期维度上是合理的，而主驱动力源于AI技术的亿投遇挑巨大潜力。
他提到，资逻战并这笔投资将涵盖芯片、立机通信线缆、街领I基辑成硬件等全产业链，袖共科技投资始终会回血，同支但收益过程不会是持A础设存线性和稳定的。
在与Anthropic首席执行官阿莫代伊的施万联合活动中，戴蒙强调万亿AI基建投资逻辑是亿投遇挑成立的，市场最终会分化出赢家和输家，资逻战并尽管很难准确预测个股和项目的成败，但AI自身的技术潜力值得这样大的资本投入。
当前全球银行领域纷纷加大AI基础设施建设投资，数据中心的债务累积正在逼近大型金融机构的融资上限，银行业也在探索风险转嫁的方式。
贝莱德CEO芬克也表达了乐观的看法，否认存在AI泡沫。他在米尔肯全球年会上指出，实际情况正好相反，AI当前面临供给短缺，行业需求增长远超市场预期，商业化机会尚未被充分开发，同时AI技术的归属问题也成为地缘政治的重要议题。
摩根大通已获得优先接入Anthropic推出的Mythos大模型，该模型在漏洞挖掘和网络风险识别方面表现出色，引起企业界的广泛关注。
阿莫代伊建议企业在接下来的6到12个月内，集中力量修复模型暴露出的系统安全薄弱环节。他认为如果能抓住这个时机，企业在补齐安全漏洞和重整代码后，整体安全水平将得到显著提升，而新一代AI模型将帮助企业编写更安全的程序。
戴蒙透露，美国大型银行已组建专项小组，集中处理Mythos模型发现的安全漏洞。他强调，网络安全应急处置的节奏已经发生根本变化，以往系统漏洞发布后有一两周的整改缓冲期，而现在已经被压缩至分钟级响应，全行业必须适应这种快速修复的新常态。
芬克进一步预测，AI的浪潮将导致各行业出现K型分化，资源和红利将向少数头部企业集中，大量中小企业将被迫进行并购整合或转型，行业的马太效应将持续加剧。
